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# Datenimport (SWOT ETL)

Der [**SWOT ETL**](/handbuch/swot_etl.md) ermöglicht den Import von **Stamm- und Faktendaten** in den **SWOT Cube**. Das Modul stellt Funktionen bereit, mit denen mehrere Datentransformationsvorgänge in einem **ETL Job** zusammengefasst und mit einem Klick ausgeführt werden können. Ein solcher Job kann dabei Stamm- oder Bewegungsdatensätze **erstellen, aktualisieren oder löschen**.

Unterschiedliche Datenquellen sowie verschiedene ETL-Vorgänge lassen sich innerhalb eines **ETL-Projekts** bündeln. Ein ETL-Projekt bildet eine strukturierte Sammlung von **Regeln und Metadaten**, die den gesamten Datenintegrationsprozess definieren.

Innerhalb eines ETL-Projekts werden insbesondere folgende Komponenten organisiert:

* **Verbindungen**\
  Informationen zu den Datenquellen, beispielsweise ODBC-, OLE DB- oder Dateiverbindungen.
* **Extrakts**\
  Regeln zur Abfrage und Extraktion der Quelldaten.
* **Transformationen**\
  Regeln zur Aufbereitung, Anpassung und Strukturierung der extrahierten Daten.
* **Ladevorgänge**\
  Regeln zum Laden der Stamm- oder Faktendaten in den **SWOT Cube**.
* **ETL-Jobs**\
  Kombinationen aus Extrakten, Transformationen und Ladevorgängen, die gemeinsam als ausführbare Prozesse definiert sind.


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# Agent Instructions
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```
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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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